无感人脸识别研究综述

摘要：

无感人脸识别是指在用户无感知条件下自动地采集用户人脸信息以进行身份认证,它具有低交互、无接触、高度并行化的特点,适用于具有实时性需求的无感交互场景.无感人脸识别包括无感交互、目标提取和识别三个环节.本文分别从这三个环节对无感人脸识别技术进行了梳理,综述了人脸注册与人脸库构建技术,人脸图像无感采集技术,基于深度学习的多尺度人脸提取和识别技术的发展状况.介绍了现阶段无感人脸识别的应用场景与挑战,指出随着数据库构建技术、无感采集技术及基于深度学习的进一步发展及安全保障体系的构建,无感人脸识别技术将凭借其无感与并行的优势获得更广泛地应用.

关键词：无感人脸识别、无感交互、自动图像采集、身份识别

所属期刊栏目：69

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：中铁第四勘察设计院集团有限公司科研计划课题2020K177

在线出版日期：2023-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：115-126