建筑领域文档推荐模型设计与实现

摘要：

在面向建筑领域的文档推荐任务上,为了更好地理解用户偏好,提出了一种多任务学习方法KGRP(unifying knowledge graph learning and recommendation:for a better user preferences),它将知识图谱嵌入和文档推荐两个任务联合学习.我们为KGRP设计了一个交叉压缩单元,它能够显式地为文档特征和实体特征之间的高阶交互建模,补充文档和实体的信息,让两个任务共享更多的特征信息.在建筑领域的文档数据集上实验结果显示,KGRP算法推荐性能良好,能够根据用户的交互行为与偏好模型推荐合适的文档.

关键词：推荐系统、知识图谱、联合学习、可解释性

所属期刊栏目：69

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;之江实验室科研攻关项目

在线出版日期：2023-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：106-114