基于超声检查报告的乳腺癌诊断知识图谱构建

摘要：

乳腺癌电子病历承载着丰富的乳腺癌诊断和治疗信息.对这些病历文本进行知识抽取并构建相应的知识图谱,有助于面向乳腺癌诊断的智能化数据分析及辅助决策支持系统的构建.本文以乳腺癌超声检查报告为研究样本,在知识抽取、知识图谱构建和应用开展实例研究.结合乳腺癌诊疗指南和临床专家经验,构建了乳腺癌诊断知识图谱本体及概念层;基于BiLSTM-Attention-CRF模型,开展了针对超声检查报告的知识抽取工作,模型的准确率、召回率及F1值均达到了 96％以上;最后,构建知识图谱并开展可视化分析、数据查询、辅助诊断等应用研究.结果表明,所构建的知识图谱在帮助提高电子病历数据质量、提升临床诊疗效果和改善医学决策性能等方面具有较大的应用价值.

关键词：乳腺癌、知识图谱、知识抽取、可视化、辅助决策

所属期刊栏目：69

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家社会科学基金20BTQ066

在线出版日期：2023-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：69-78