端到端优化的3D点云几何信息有损压缩模型

摘要：

3D点云在虚拟现实与增强现实领域有着广泛应用.复杂的三维场景往往需要大量的点云来表示,并且需要大量的空间来存储.提出端到端优化的3D点云几何信息有损压缩模型,该模型利用自编码器和深度卷积生成对抗网络算法解决了大面积点云缺失问题,并重建出高质量的点云数据.为了在提高点云重建质量的同时,保证压缩效率不降低,提出反卷积跳跃连接结构.该结构将解码器各层信息传递到最后输出层进行特征融合,最终解码器能够在更低的码率下重建出高质量的点云.实验表明,在MVUB数据集上与MPEGG-PCC(Octree)标准相比,本文模型使BD-BR平均降低62.01％,BD-PSNR平均提高4.497 1 dB,并获得了更高的视觉质量.

关键词：点云、几何压缩、自编码器、生成对抗网络

所属期刊栏目：68

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：297-303