移动感知下小小区网络的任务卸载、迁移及资源分配策略

摘要：

针对基于移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)的小小区网络中任务迁移产生额外开销的问题,提出一种优化的移动感知下小小区网络的任务卸载、迁移及资源分配策略,以达到减小迁移概率的同时最大化总收益的目的 .首先,利用移动设备(mobile equipment,ME)的驻留时间分析移动设备的移动性,并通过效用函数表示总收益最大化这一问题.其次,由于该问题是一个混合整数非线性规划(mixed integer non-linear programming,MINLP)问题,提出基于遗传算法的分布式资源最优化算法(distributed resource optimization algorithm based on genetic algorithm,DROAGA)来进行求解.最后,通过仿真实验模拟移动设备数量、计算资源数量、任务迁移开销和平均驻留时间对移动设备总收益的影响.实验结果表明,与其他算法相比,本文提出的算法能更有效地提高用户的总收益.

关键词：移动边缘计算、卸载、迁移、移动感知

所属期刊栏目：67

分类号：TN929.53

资助基金：辽宁省自然科学基金;辽宁省教育厅科学研究项目;辽宁省社会科学基金;沈阳市高校"双服务"重点项目;中央高校基本科研业务费重大培育项目

在线出版日期：2021-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：247-255