基于孪生网络的全参考彩色图像质量评价算法

摘要：

针对彩色图像质量评价问题,提出了一种基于孪生网络的全参考图像质量评价算法.在特征提取阶段,将双卷积结构作为特征提取单元,分别提取参考图像块和失真图像块的不同维度特征.通过卷积和池化操作,充分融合提取的图像特征,然后通过两级全连接层和平均池化,得到最终的质量评价分数.分别在LIVE和TID2013数据集上展开训练和测试,并交叉进行跨库测试,均取得了较好的实验结果.实验表明,本文算法对彩色图像质量的评价表现出良好的主客观评价一致性,体现了优越的质量评价性能和良好的泛化能力.另外,本文算法结构简单,参数计算量少,能够实现端到端训练,有望作为反馈网络用于图像去噪等场合.

关键词：全参考、图像质量评价、孪生网络、端到端

所属期刊栏目：66

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划项目;湖北省教学改革建设项目;武汉大学教学改革建设项目;武汉大学2018?2019学年实验教学中心开放项目

在线出版日期：2021-02-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：589-596