Power Lindley-Logarithmic分布及其参数估计

摘要：

将Power Lindley分布和Logarithmic分布“混合”得到一个危险率形式多样的新型寿命分布Power Lindley-Logarithmic(PPL)分布,研究了该分布的矩、分位数、危险率函数、顺序统计量的极限分布和参数的极大似然估计(maximum likelihood estimation,MLE),验证了极大似然估计的相合性和渐近正态性,应用EM(expectation-maximization)算法求参数的极大似然估计,并进行了Monte Carlo模拟.模拟实验表明,EM算法得到的参数的极大似然估计很好地反映了参数的真值,且PPL分布参数的极大似然估计具有良好的渐近正态性.

关键词：Power Lindley分布、Logarithmic分布、极大似然估计、EM算法

所属期刊栏目：65

分类号：O211.3(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金资助11171263

在线出版日期：2020-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：581-592