基于ABC-RNN算法的机器嗅觉系统

摘要：

为了解决对短采集时间水果产地进行快速识别的问题,提出一种基于人工蜂群算法优化的循环神经网络(ABC-RNN).该算法利用人工蜂群(ABC)算法对循环神经网络(RNN)的初始权重和偏置进行全局最优搜索,同时RNN以时序信号作为输入信号,降低了网络的复杂度.实验结果表明,ABC-RNN算法具有更快的训练速率和更高的精度,在甜橙和猕猴桃两种水果的产地分类问题上取得了很好的分类结果.

关键词：产地溯源、循环神经网络、人工蜂群算法、参数优化、机器嗅觉、快速识别

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省重点研究和开发计划1804A09020046;中国科学技术大学创新团队培育基金WK2100000005;中国科学技术大学青年创新基金WK2100230018

在线出版日期：2019-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：290-296