基于联合特征与Bi-LSTM模型的英汉双语文本情绪预测

摘要：

英汉双语文本中的情绪可以通过英语和汉语的单语或者双语形式来表达.然而,以往的研究主要集中在单语文本的情绪分析,只有少数研究侧重于英汉双语文本.为提高英汉双语文本情绪预测效果,本文结合情绪词典方法与深度学习方法,使用联合特征与Bi-LSTM模型来对英汉双语文本进行情绪预测.首先基于情绪词典抽取出双语文本中包含的情绪词特征,然后联合情绪词特征与双语文本特征输入至Bi-LSTM模型进行特征学习,最后将学习到的深度语义特征输入到分类器中进行情绪预测.实验结果表明,该方法对英汉双语文本的情绪预测有良好的效果.

关键词：双向长短时记忆网络、英汉双语文本、双语种情绪预测

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家社科基金重大研究计划11&ZD189;湖北省教育厅人文社会科学基金项目17Y018

在线出版日期：2019-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：269-275