基于自适应特征的遮挡人脸特征点定位算法

摘要：

为了使人脸特征点定位算法在人脸被物体遮挡的情况下仍能快速、准确地检测特征点的位置,提出了一种基于自适应特征的遮挡人脸特征点定位算法.该方法首先检测每个特征点的遮挡状态,即先训练一个逻辑回归模型,通过所有特征点周围的纹理特征快速地估计出每个特征点被遮挡的概率值;然后根据每一个特征点被遮挡的概率自适应地调整该特征点纹理特征的权重,使得被遮挡概率较大的特征点获得较小的权重值,减小人脸遮挡对特征的影响,提高特征点定位的准确度.实验结果表明,本文算法的特征点定位的平均误差达到5.94％,遮挡检测准确率/召回率达到80％/72.84％.

关键词：人脸特征点定位、自适应特征、遮挡检测、级联回归

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划项目2017YFB1402203;国家自然科学青年基金61601337

在线出版日期：2019-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：243-249