10.14188/j.1671-8836.2019.02.003
生成对抗网络在图像隐写中的应用
针对传统图像隐写方法面临的安全威胁日益严重的问题,按照基于载体修改、载体选择和载体合成的3类方法介绍生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)在图像隐写领域的研究进展,根据不同类型隐写方法的特点,分析当前基于GAN的图像隐写方法的基本思路,阐明GAN的作用、模型实现以及特点.最后总结了将GAN应用于图像隐写中的优势及发展趋势,为图像隐写方法的发展提供可借鉴的思路.
图像隐写、生成对抗网络、载体修改、载体选择、载体合成
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金 61379152, 61403417
2019-05-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共14页
139-152