面向微博图文关系识别的统一特征空间映射方法

摘要：

针对图文微博中图像、文本和社交数据的异构性,在提取图像、文本和社交等多模态特征的基础上,本文提出了面向微博图文关系识别的统一特征空间映射方法.该方法首先选择图像特征空间为统一特征空间,然后基于遗传算法求解映射矩阵,将文本特征和社交特征映射至统一特征空间,最后利用支持向量机在统一特征空间中建立图文关系识别模型.采用统一特征空间映射方法前后的对比实验结果表明,在总正确率上,面向微博图文关系识别的统一特征空间映射方法是有效的.

关键词：图文关系、统一特征空间、支持向量机、特征映射

所属期刊栏目：63

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家社会科学基金重大项目11&ZR189;湖北省教育厅科学技术研究计划项目B2016010;湖北省教育厅人文社会科学研究项目17Y018;武汉市科学技术计划项目2016060101010047

在线出版日期：2017-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：448-452