基于熵的视频运动矢量隐写分析算法

摘要：

利用运动矢量隐写对相邻运动矢量相似性的扰乱作用,提出一种基于信息熵的视频运动矢量隐分析算法.在视频帧的滑动窗口中选取运动矢量,并分别对水平分量H、垂直分量V、方向D以及长度L等4个系数进行熵值计算以描述相似度.通过移动帧内滑动窗口位置,计算各窗口内运动矢量的熵均值矩阵,构造了16维的运动矢量HVDL特征.为了评估本文HVDL特征的表现,将HVDL与AoSO对比,对不同时期4种嵌入算法的样本进行了隐写分析实验,实验结果表明HVDL对当前安全性更高的隐写算法的检测准确率比AoSO高,且特征运行速度更快.

关键词：信息隐藏、运动矢量、隐写、隐写分析、信息熵

所属期刊栏目：63

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学联合基金重点支持项目U1536204;国家科技支撑计划项目2014BAH41B00;国家自然科学基金61373169;国家高技术研究发展863计划2015AA016004

在线出版日期：2017-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：427-433