基于二次加噪相关性的拼接图像盲取证

摘要：

每幅数字图像的背景噪声可看作具有“弹道”特性,多幅图像内容拼接后不同区域噪声会存在差异.利用这一特点,本文提出了一种基于二次加噪相关性的拼接图像盲检测方法.首先对拼接图像进行二次加噪,其次估计二次加噪前后对应子块的相关系数,然后依据所选阈值的大小对相关系数进行分类,最后根据不同分类定位出拼接区域.本文算法不需要预先知道噪声数据库和原始图像的信息,具有较强的实用性.实验结果表明,本文算法能有效鉴别具有不同背景噪声的拼接图像.与文献算法相比,本文算法不仅提高了检测正确率,而且降低了计算复杂度.

关键词：被动取证、图像拼接、背景噪声、相关性

所属期刊栏目：62

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61371113;江苏省自然科学基金BK20130393;江苏省高校自然科学基金15KJD520002;南通大学科研启动基金03080416资助项目

在线出版日期：2017-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：561-567