1951-2010年淮河流域极端降水区域频率特征及其环流背景

摘要：

基于淮河流域43个雨量站点日降水数据,选取广义极值分布(GEV)、广义logistic分布(GLO)、广义正态分布(GNO)、皮尔逊Ⅲ型分布(PE3)、广义帕累托分布(GPA)等5种概率分布模型,利用线性矩法研究了年最大1,3,5,7d降水量的区域频率特征,分析了淮河流域极端降水变化的水汽环流背景.结果表明:1)淮河流域可划分为4个降水相似区,概率分布模型各不相同,极端降水过程存在显著空间差异性;2)在百年一遇重现期下,该方法对淮河流域极端降水的估计结果具有较高的可靠性;3)淮河流域南北气候差异大,流域北部极端降水较少且更为集中,易发生干旱,流域南部极端降水较多且强降水持续时间更长,易发生洪涝灾害;4)淮河流域极端降水主要集中于夏季7月份,南部降水集中期(5月上旬)较北部早(7月下旬);5)淮河流域夏季水汽主要来源于南海的西南季风,流域南部5-7月形成水汽辐合中心并持续维持,江淮准静止锋是影响流域南部极端降水的主要因素.

关键词：极端降水、区域频率分析、线性矩法、淮河流域、重现期

所属期刊栏目：62

分类号：P333.2(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家杰出青年科学基金51425903,安徽省自然科学基金1508085MD65,香港特别行政区研究资助局CUHK441313项目

在线出版日期：2016-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：381-388