基于PLSA的即时通信取证方法

摘要：

面对大量繁杂的即时通信数据,司法取证人员很难快速从中找到与案件相关的数据.本文提出一种基于PLSA(probability latent semantic analysis)算法的即时通信取证方法,即利用PLSA算法进行主题挖掘,快速获取与案件相关的可疑数据.通过建立自定义词库和动态调整词库中词项的矢量权重,提高PLSA算法主题挖掘的准确性,对聊天会话中主题的矢量值进行可视化.实验结果表明,该方法的准确率,召回率及F1值比单纯用PLSA算法都有提高.

关键词：即时通信、取证、主题挖掘、PLSA算法、矢量权重

所属期刊栏目：62

分类号：TP311.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;郑州市科技攻关计划

在线出版日期：2016-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：122-126