基于LBP和共生矩阵的图像拼接篡改检测

摘要：

为了进一步提高图像拼接篡改检测的准确率,本文通过对图像拼接技术进行分析,提出一种基于纹理描述的图像拼接篡改检测方法.该方法将局部二值模式(LBP)和共生矩阵两种现有技术相结合,在残差图像的基础上利用改进的LBP技术对图像纹理进行描述,然后借助两类共生矩阵获取不同的图像特征,通过对这些特征向量的组合来提高检测精度.提取特征后利用支持向量机(SVM)或集成分类器进行分类预测.实验结果表明,所提出的方法在IEEE IFS-TC图像取证竞赛库和中国科学院彩色图像库分别达到了0.911和0.938的最高检测准确率.

关键词：拼接图像检测、局部二值模式、共生矩阵

所属期刊栏目：61

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61502241,江苏省自然科学基金资助项目BK20141006,江苏省高校自然科学研究项目14KJB520024

在线出版日期：2016-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：517-524