一种基于GPU的并行三维各向异性扩散的超声图像斑点噪声滤波算法

摘要：

三维的各向异性扩散的斑点噪声滤波算法(3D SRAD)计算密集,在CPU上串行处理运行效率较低,耗时长,不能满足实时系统的需求.为解决此问题,本文基于CUDA平台提出一种并行的3D SRAD算法——3D pSRAD.该算法从数据处理,任务分配以及纹理存储器和共享存储器的使用对并行处理进行了优化.实验结果表明,3D pSRAD提高了运算效率,计算加速比在60以上.

关键词：3D SRAD、3D pSRAD、CUDA、并行计算

所属期刊栏目：61

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60803160,61100133,61272110,国家社会科学基金重大计划11&ZD189,湖北省自然科学基金2013CFB334资助项目;湖北省教育厅科研项目Q20101110,D2009110;湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划资助项目T201202;湖北省教育厅教研项目2011s005;武汉市科技攻关计划资助项目201110821225;软件工程国家重点实验室武汉大学开放基金资助项目SKLSE2012-09-07;武汉市科技局关键技术攻关计划项目2013010602010216

在线出版日期：2015-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：393-397