基于本体的道路标牌自动审核

摘要：

随着城市规模的不断扩大,道路标牌的有效管理是智能交通中的一个关键问题.本文在基于本体有机整合海量、多源、异构语义数据的基础上,研究基于国家路标设置规范的路标牌位置和内容有效性自动审核,是对语义技术在智能交通应用中的有益探索.首先,对地缘信息中的道路、兴趣点及路标建立统一模型,采用本体技术把海量数据在语义层面上关联起来.其次,对国家路标设置规范中的规则进行分类,对每一类规则分别构造规则模板及为其构造带参数的SPARQL查询,从而将路标设置指南进行规范形式化表示,在此基础上实现对路标牌的自动检测.最后,在构建的实验数据集上进行了实验,实验结果证明,提出的方法路牌检测准正确率达到85.1％,召回率达到92.1％.

关键词：语义技术、路标、本体、合法性检测

所属期刊栏目：61

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重点国际地区合作研究项目61420106005

在线出版日期：2015-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：384-392