10.14188/j.1671-8836.2015.02.008
基于语言规则的病症菌实体抽取
实体抽取在自然语言处理领域中已经相当成熟;随着电子医疗文本急剧增加,医疗实体抽取在医疗领域的应用越来越受到关注.然而,针对医疗领域的专业术语,通用实体抽取方法普遍存在准确率不高的问题.针对药品说明书中的疾病、症状和致病菌,本文采用语言规则的方法,对其进行抽取并评价其准确性.首先,根据已有的术语表分词、词性标注并进行实体抽取;其次,根据语言规则识别医疗实体,从而提高实体抽取的准确率.实验结果显示各类医疗实体抽取的准确率可达80%以上.
实体抽取、医疗领域、语言规则
61
TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61100133;国家社会科学基金重大项目11&Z189资助项目
2015-05-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
151-155