基于语言规则的病症菌实体抽取

摘要：

实体抽取在自然语言处理领域中已经相当成熟;随着电子医疗文本急剧增加,医疗实体抽取在医疗领域的应用越来越受到关注.然而,针对医疗领域的专业术语,通用实体抽取方法普遍存在准确率不高的问题.针对药品说明书中的疾病、症状和致病菌,本文采用语言规则的方法,对其进行抽取并评价其准确性.首先,根据已有的术语表分词、词性标注并进行实体抽取;其次,根据语言规则识别医疗实体,从而提高实体抽取的准确率.实验结果显示各类医疗实体抽取的准确率可达80％以上.

关键词：实体抽取、医疗领域、语言规则

所属期刊栏目：61

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61100133;国家社会科学基金重大项目11&Z189资助项目

在线出版日期：2015-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：151-155