基于差分演化算法的双曲型方程参数识别

摘要：

差分演化算法在求解复杂优化问题时具有简单、高效的优点.本文将差分演化算法用于求解一类双曲型偏微分方程的参数识别问题,并根据所求问题的特点对算法进行了若干改进:包括基于帽子函数的参数表示和个体编码方法,用于增强算法性能的一般反向学习机制和平滑算子,以及将Tikhonov正则化和全变差正则化相结合的个体适应度计算方法.数值模拟显示,本文的算法可有效求解一维双曲型偏微分方程的参数识别问题.该算法不仅获得了高质量的近似解,而且还具有较快的收敛速度.

关键词：差分演化算法、反问题、参数识别、双曲型偏微分方程、反向学习、正则化

所属期刊栏目：61

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61070008,61364025;河南省基础与前沿技术研究项目122300410071;河北省科技支撑计划项目12210319;南通市科技局应用研究项目BK2014057

在线出版日期：2015-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：117-123