一种面向AMR的音频隐写分析算法
针对现有的对固定码本搜索得到的非零脉冲位置进行调制来嵌入秘密信息的AMR(adaptive multirate)隐写算法,提出一种相同脉冲位置概率(SPP)特征的隐写分析方法.由于载体音频和载密音频在固定码本编码过程中,同轨道两个脉冲位置选取策略的不同,因此可以在解码端计算每一轨道第一个和第二个脉冲在整段音频信号中选择同一位置的概率值,以此作为分类特征并用支持向量机SVM进行训练分类.实验结果表明,本文算法在相对嵌入率高于30%时,检测正确率高于85%,对载体音频的检测正确率可以达到90%以上.
AMR、隐写、隐写分析、固定码本搜索
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TP309(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61373169
2014-12-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
537-542