复杂背景下的宫颈癌细胞图像分割方法
提出了一种基于完备色差模型的分割方法.利用优化的颜色空间模型转换公式,将宫颈癌细胞图像从RGB颜色模型转换为HSV颜色模型,对H、S、V通道分别进行最大类间方差直方图均衡化,构造最优色差模型实现图层重组,然后通过阈值分割结合特征参数筛选完成细胞从复杂背景中的提取.在VC++和OpenCV开发系统予以实现.实验结果表明,在处理背景与目标细胞色彩相似的宫颈癌细胞图片时,能够得到准确、完整的分离结果,弥补了传统分割方法的不足.
色差模型、直方图均衡化、图像分割、特征筛选
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TP391(计算技术、计算机技术)
2014-07-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
275-278