基于目标相关性的一种高维目标演化算法

摘要：

针对高维目标问题中非支配解数量随目标数量增加而剧增的问题,提出一种基于目标相关性信息的降维方法.该方法利用非支配解的目标值分析目标之间的相关性,对正相关较强的目标进行合并,从而降低目标数量,使部分非支配解之间产生支配关系,达到减少非支配解数量的目的.该方法可与基于Pareto支配的演化算法结合.实验结果表明,结合该目标降维方法的演化算法可以取得收敛性更好的结果.

关键词：高维目标、演化算法、非支配解、相关性、降维

所属期刊栏目：60

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学青年基金项目61305079;福建省自然科学基金项目2012J01248;福建省中青年教师教育科研项目A类JA13400;广东省省部产学研结合专项2011B090400477;珠海市产学研合作专项资金2011A050101005、2012D0501990016;珠海市重点实验室科技攻关项目2012D0501990026;教育部人文社科青年基金12YJCZH084;河北省教育厅科研项目QN20131053;河北省科技计划项目13210331;河北青年拔尖人才支持计划冀字[2013]17号

在线出版日期：2014-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：151-159