基于SOPC的心电信号QRS波和ST段检测与识别

摘要：

采用小波变换法和一种改进的基于状态机的极值对过零点检测算法在FPGA(现场可编程逻辑门阵列)硬件平台上实现了心电信号QRS波的检测和ST段特征点的提取,然后采用BP(反向传播)神经网络的方法在FPGA嵌入的软核niosII的软件平台上实现了对ST段的三种形态识别.通过小波变换和极值对过零点检测算法提取的ST段的数据作为BP神经网络的测试输入.用MIT-BIH数据库中的心电信号数据作为数据来源,选取Al-tera公司的FPGA开发板DE-2 (EP2C35F672C6)作为验证平台,结果R波峰检测和ST段的形态识别的正确率分别达到97.4％和96.8％,硬件资源共消耗4 309个逻辑单元,系统的整体延时时间为0.52 s.结果表明该设计方案可以满足心电信号的实时分析.

关键词：小波变换、QRS波、ST、SOPC、BP神经网络

所属期刊栏目：60

分类号：TN919

资助基金：湖北省自然科学基金2011CDB272

在线出版日期：2014-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：122-128