一种面向蜜场环境的蜜罐负载均衡算法
蜜罐服务的负载均衡是保障蜜场系统稳定运行的关键技术之一.蜜场环境下网络流量具有突发性强、流量大等特点,现有负载均衡算法往往需要动态且频繁地查询采集服务器的负载信息,会增加大量额外的开销.本文提出了一种面向蜜场环境的负载均衡算法(a load balanc algorithm towards the Honey farm environment,LB-HF),该算法通过设计预警收敛流量分配策略、主动抢占式反馈策略以及基于排队模型的等待队列动态调整策略,有效地实现了蜜场环境下的负载均衡.实验结果显示,与Piek-KX算法相比LBHF具有良好的性能表现.
负载均衡、预警收敛、主动反馈、排队模型
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TP393.0(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60903196,61272451;湖北省自然科学基金项目2011CDC063;湖北省教育科学"十二五"规划研究课题立项项目2011B117
2013-12-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
583-588