基于LANDMARC的最近邻居改进算法
对基于动态主动式射频识别标定的定位识别(LANDMARC)室内定位系统算法进行了研究,针对现有LANDMARC室内定位系统算法最近邻居数量固定导致优良的最近邻居丢失、不良最近邻居引入的问题,提出了一种改进的最近邻居算法(K-nearest neighbor algorithm,KNN).该算法利用待测标签的预估位置,划定最近邻居的选择区域,然后根据选择区域内参考标签与预估位置能级差选择最近邻居.MATLAB仿真结果表明,在同等条件下的新算法定位精度提高了9.8%,最大误差降低了21.8%.
基于动态主动式射频识别标定的定位识别(LANDMARC)、最近邻居算法、参考标签、射频识别(RFID)、室内定位
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TP39(计算技术、计算机技术)
湖北省教育厅重点D20091204
2013-08-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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