基于支持向量机的字符编码识别系统

摘要：

基于支持向量机设计了一种产品字符编码识别系统,该系统通过CCD视觉传感器采集图像信息,经过目标提取、字符分割、编码识别过程,最后输出识别结果.其中,识别过程采用支持向量机作为判别函数分类器,该方法能较好的解决小样本、非线性、高维数等实际问题,并且较传统的神经网络识别方法训练速度更快.实验结果表明,该方法识别率高,可以达到98.3％,并且具有较高的实时性.

关键词：支持向量机、编码识别、图像处理

所属期刊栏目：59

分类号：TP212.6(自动化技术及设备)

资助基金：河南省重点科技攻关项目112102210430

在线出版日期：2013-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：245-248