从图形处理器到基于GPU的通用计算

摘要：

对GPU(graphic process unit)、基于GPU的通用计算(general purpose GPU,GPGPU)、基于GPU的编程模型与环境进行了界定；将GPU的发展分为4个阶段,阐述了GPU的架构由非统一的渲染架构到统一的渲染架构,再到新一代的费米架构的变化；通过对基于GPU的通用计算的架构与多核CPU架构、分布式集群架构进行了软硬件的对比.分析表明:当进行中粒度的线程级数据密集型并行运算时,采用多核多线程并行；当进行粗粒度的网络密集型并行运算时,采用集群并行；当进行细粒度的计算密集型并行运算时,采用GPU通用计算并行.最后本文展示了未来的GPGPU的研究热点和发展方向--GPGPU自动并行化、CUDA对多种语言的支持、CUDA的性能优化,并介绍了GPGPU的一些典型应用.

关键词：GPGPU、CUDA架构、并行计算

所属期刊栏目：59

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国地震行业重大专项资助201008007

在线出版日期：2013-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：198-206