一种自适应的高维目标进化算法AMOEA
提出了一种自适应的高维目标进化算法（Adaptive Many-Objective Evolutionary Algorithm,AMOEA）,新算法具有3个特征：①运用自定义的∑-支配关系指导搜索进程;②采用一种线性增长的方式自适应地调整下一代种群的构成;③将两种改进的密度评估算子整合其中.AMOEA与COGA以及NSGA-Ⅱ算法一起在系列基准测试例上进行了仿真实验,结果表明：一般情况下,AMOEA的收敛性和多样性要优于另两种算法,而且新算法在这两个重要的性能上能够获得合理的平衡,由此表明新算法在高维目标空间中是一种有前途的进化算法.
高维目标优化、∑-支配关系、收敛性、多样性
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金61165004;江西省自然科学基金20114BAB201025;江西省教育厅科技项目GJJ12307
2013-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
456-462
