基于量子克隆选择算法的AB非格蛋白质折叠预测

摘要：

将免疫克隆选择算法与量子算法相结合的混合量子免疫算法应用于处理多极值和多变量的蛋白质折叠问题中.在克隆选择算法中引入免疫记忆细胞并加入量子双链编码方式以增加其搜索到全局最优值的概率.由于该算法易陷入局部最优,为改善该算法的性能而跳出局部最优解,将年龄算子引进到该算法中.实验结果表明,改进后的量子免疫算法在最低能量值和计算时间上与之前相比有明显的提高,而且年龄算子的加入在早熟收敛的改善上同样效果显著.

关键词：量子算法、克隆选择、蛋白质折叠结构预测

所属期刊栏目：58

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60803160;湖北省自然科学基金重点计划2009CDA136;湖北省教育厅科研项目Q20101110;武汉市科技局科技攻关项目201110821225

在线出版日期：2012-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：144-148