基于投影算子的正则化最小二乘回归

摘要：

通过引入经验覆盖数（empirical covering number）和投影算子（projection-operator）,从理论上研究正则化最小二乘回归学习算法.与已有的方法相比,一方面简化了回归分析的过程;另一方面,提高了最小二则回归学习算法的误差收敛阶.即,通过引入投影算子,得到了O（m-1）型的收敛阶,这是统计学习理论中关于泛化误差的最佳逼近阶.

关键词：学习理论、正则化最小二乘回归、投影算子、经验覆盖数

所属期刊栏目：58

分类号：O234(控制论、信息论（数学理论）)

在线出版日期：2012-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：100-104