基于兴趣点检测的目标识别算法

摘要：

为了有效地确定目标位置,提出了一种基于兴趣点检测的目标识别方法.根据像素点的灰度和边缘强度信息,确定兴趣点的分布位置.以兴趣点为中心,利用位势函数构建目标函数,目标函数取最大值的位置确定为目标位置.提出了一种改进的概率混沌优化算法求解目标函数的最大值.概率混沌优化算法将搜索空间分为原始搜索空间和精搜索空间,分别以不同的概率同时对两个空间进行搜索,并逐渐增大精搜索空间的搜索概率,从而可在确保算法具有全局寻优能力的前提下加快寻优速度.研究结果表明,该方法可有效地确定目标位置,且结果不受目标平移、旋转、缩放、甚至变形等影响,仿真结果验证了该方法的有效性.

关键词：目标识别、兴趣点、边缘检测、混沌优化

所属期刊栏目：57

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60808020

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：530-534