基于关键词的对等网络节点群相似性度量模型研究

摘要：

为了进一步提高基于P2P的内容分发网CDN（content delivery network）的搜索效率,对用户就近组成的节点群（peer group）进行了研究,提出了节点群相似的概念和基于关键词的节点群相似性度量模型.当一个需求在本节点群不能满足时,优先到相似性高的节点群中查找,以较快地满足跨节点群的需求.度量模型对任意两个节点群首先根据节点中各文档关键词的一致程度判断对应两个节点的相似度,然后根据相似节点对的数量和相似度来判断两个节点群相似度.实验表明,使用所提出的度量模型得出的计算结果比传统的基于VSM的算法更接近于实际情况.

关键词：节点群、关键词、内容分发、相似性、相似性度量

所属期刊栏目：57

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60872051

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：489-493