基于词序列核的垃圾邮件过滤

摘要：

针对传统的基于词频特征向量核方法的垃圾邮件过滤算法中忽略词汇间的序列信息而导致信息损失影响过滤精度的问题,本文将词序列核与SVM（support vector machines）算法结合,对垃圾邮件进行过滤,相应的实验表明,该方法提高召回率、正确率和精确率,从而提高了过滤精度.

关键词：词序列核、垃圾短信过滤、核方法、SVM

所属期刊栏目：57

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：贵州省工业攻关项目黔科合GY字[2008]3009;贵州省科学技术基金黔科合J字[2011]2213;贵州师范大学资助博士科研项目

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：419-423