基于多维决策属性的分布式双向信任链发现算法
信任链发现算法是信任管理的核心内容,其中双向信任链发现算法相比于其他算法效率较高而被广泛采用,但是目前已有的双向信任链发现算法存在以下不足:1)没有实现对角色的动态管理,不能对授权委托进行深度控制;2)没有实现分布式的信任证存储.针对上述问题,本文基于多维决策属性进行细粒度的角色授权,采用CAN协议实现分布式的信任证存储,并在此基础上,提出了一种新的分布式双向信任链发现算法.仿真实验表明,该算法具有较好的负载均衡性,实现了最小信任证图的构建,实例验证算法在实际应用中可行.
信任管理、信任证、信任链、算法
57
TP393.08(计算技术、计算机技术)
国家重点基础研究发展计划973项目2010CB328104;高等学校博士学科点专项科研基金项目200802860031;江苏省自然科学基金重点项目BK2008030;江苏省"网络与信息安全"重点实验室基金项目BM2003201;"计算机网络和信息集成"教育部重点实验室基金项目93K-9;江苏省博士后科研资助计划项目H1002005C
2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
394-400