动态优化算法综述

摘要：

动态优化算法的研究已成为优化算法领域研究的一个热点.对于基于种群的优化算法而言,它主要可以分为环境变化后增加多样性的方法、运行过程中始终保持多样性的方法、基于记忆机制的方法、多种群方法和基于预测机制方法5类.动态优化算法的关键是在搜索过程中始终保持搜索空间开发和探索之间平衡.该类算法不仅能发现最优个体,而且能在动态环境中跟踪变化了的最优个体.在今后的动态优化研究中,重点应放在动态优化算法理论方面和算法设计、构建上,使它更接近现实问题.

关键词：动态优化、多样性、多种群、记忆机制、预测机制

所属期刊栏目：57

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60975050;高等学校博士点基金20070486081;湖北省杰出青年基金2005ABB017

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：255-264