外包软件项目风险决策树智能分析模型

摘要：

软件项目外包已成为主要的软件开发方式,但风险却很高.本文提出了外包软件项目风险的决策树智能分析实证模型,并用此模型对项目风险进行评估和控制.建立了基于客户方和承包方双视角的风险识别概念模型,收集了外包软件项目真实样本用于决策树风险智能分析模型的训练和验证.实验结果表明,本文所采用的方法在准确率方面优于神经网络、朴素贝叶斯算法.决策树模型所发现的管理规则与软件工程理论相吻合,能很好地指导项目风险评估分析.

关键词：外包软件项目、项目风险管理、决策树、朴素贝叶斯、神经网络

所属期刊栏目：56

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目70801020;国家社会科学基金重点项目08AJY038;广东省科技计划项目2010B010600034;广东外语外贸大学"211工程"项目

在线出版日期：2011-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：729-734