基于黎曼球面的多目标演化算法

摘要：

对于求解多目标优化问题提出了一种基于黎曼球面的多目标演化算法(RSEA).它的特点在于:先在目标空间中采用无穷远点作为采样基点来对Pareto最优前沿进行采样;再将无界的多目标函数空间同构映射到黎曼球面上,进而在黎曼球面上对产生的新个体是否加入精英文档进行判定,以此提高了算法的均匀性与多样性,加快了算法的收敛速度.数值实验表明,新算法与NSGA2,SPEA2算法相比,性能有明显的提高.

关键词：演化算法、黎曼球面、多目标优化、Pareto最优前沿

所属期刊栏目：56

分类号：O242;Q332(计算数学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60773009

在线出版日期：2011-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：437-440