Deep Web信息按需集成研究综述

摘要：

Deep Web信息按需集成研究的是如何根据用户的需求从海量的Web数据库中获取所需的信息.本文在对近10年来该领域研究进行综述的基础上,提出Deep Web信息按需集成框架,它包括Deep Web搜索引擎、接口集成、数据源描述,查询执行等4个方面内容.同时,围绕用户的个性化、查询结果的用户满意度和查询效率等评价指标,对Deep Weh按需集成的未来发展方向进行展望.

关键词：搜索引擎、接口集成、个性化、用户满意度

所属期刊栏目：55

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展规划973计划2007CB310806;国家自然科技资源平台项目2005DKA21208-11

在线出版日期：2009-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：465-472