无失效数据的一类迭代Bayes分析

摘要：

对无失效数据分析中(0,t]时间段上的失效概率pi,(i=1,…,m),提出一种用m-1个pi的近似分布的混合分布修正pt先验分布的新方法,给出了一类失效概率的单层Bayes迭代估计和多层Bayes迭代估计.两种迭代方法被应用于液压泵数据分析.依照极大似然原则讨论了λm值的选取.对两种迭代方法的比较结果显示,在按似然原则对λm值选取的稳健性方面,多层Bayes迭代法优于单层Bayes迭代法,但多层Bayes迭代法需要更大的计算量.

关键词：无失效数据、单层Bayes迭代估计、多层Bayes迭代估计、可靠度

所属期刊栏目：55

分类号：O213.2(概率论与数理统计)

资助基金：河北省自然科学基金A2005000301

在线出版日期：2009-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：399-404