基于语义模板的医学问答自动生成

摘要：

通过对大量医学论文的分析,得到了一些满足特定语义关系的概念成分和语法关系,通过定义这些语法结构和慨念元素创建了相应医学问题的模板;利用这些模板,与医学句子进行语法和概念上的匹配获得医学知识,增强了计算机对医学文本的理解,并在此基础上自动生成问答对.实验表明本文的问题生成系统能够获得83%的精确率和42%的返回率.

关键词：知识抽取、自动问题生成、问题模板、自然语言生成、机器学习

所属期刊栏目：55

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展规划973计划2003CB317002;香港城市大学SRGsystem research group7002137

在线出版日期：2009-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：233-238