一种非刚性医学图像点匹配方法

摘要：

提出了一种非刚性点匹配的算法并把其运用于医学图像配准.该算法采用信号滤波的方法来获得点集间的匹配信息,并运用松弛标记法将各点邻域关系对模糊的匹配信息进行迭代获得明确的匹配关系.在此基础上,利用高斯径向基函数来描述点模式间的弹性形变,在基本的迭代框架下实现问题的求解.实验结果显示在形变程度为5%、出格点比率50%和噪声标准差为5%的情况下该算法的匹配误差能控制在0.13以下,表明了该算法的鲁棒性和有效性,较好地解决了医学非刚性形变的点匹配问题.

关键词：医学图像配准、点模式匹配、松弛标记法、空域滤波、高斯径向基函数

所属期刊栏目：53

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国防预研基金102010201;航空基础科学基金01c15001

在线出版日期：2008-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：759-764