10.3321/j.issn:1671-8836.2007.01.011
改进的粒子群优化算法在随机需求车辆路径问题中的应用
设计了一种求解随机需求车辆路径问题的改进的粒子群优化(PSO)算法.在算法后期将变异算子引入PSO算法,克服了基本PSO算法易陷入局部最优的缺点.数值模拟结果表明改进的PSO算法提高了全局搜索能力,求解效果优于基本PSO算法和遗传算法.
随机、车辆路径问题、变异算子、粒子群优化算法
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O221.1;U116.2(运筹学)
国家自然科学基金A0324666;70471034
2007-04-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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