基于Hash函数改进遗传算法的 IPv6下模糊异常检测模型

摘要：

为了实现基于IPv6的异常检测,设计了一种新的高效异常检测模型.针对传统遗传算法编码效率低下的不足进行了改进.该模型使用基于遗传算法的IPv6模糊异常检测规则生成技术,采用Hash函数进行初始种群优化、随机实数编码进行种群编码,提高了检测准确性.使用实时网络数据流对原型系统和Snort进行对比测试,结果表明所提出的模型在检测效率上有明显改善.

关键词：遗传算法、Hash函数、模糊检测

所属期刊栏目：52

分类号：TP393.8(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60573120;湖北省自然科学基金2005ABA256

在线出版日期：2006-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：600-603