一种基于指纹分类的指纹识别算法

摘要：

依据指纹特征点在指纹图像中的特性给出了一种基于指纹分类的识别算法.该算法利用中心点和三角点信息对指纹进行分类并初匹配,然后用可靠性较高的分叉点所在脊线的相似度寻找出基准点对,根据基准点与周围特征点的关系筛选基准点对、确定变换参数,有效地解决基准点筛选受噪声影响问题,最后利用可变限界盒实现指纹匹配.实验结果表明,该算法能快速、准确地定位基准点,正确有效地实现指纹匹配,同时提高匹配速度及精确度.

关键词：指纹分类、分叉点、脊线相似度、基准点、可变限界盒

所属期刊栏目：52

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金NSF60473012

在线出版日期：2006-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：587-591