10.3321/j.issn:1671-8836.2006.03.019
一种求解多峰函数优化问题的演化算法
针对演化计算产生新解无序的问题,提出了基于相似性的邻域搜索策略.利用邻域搜索,可以方便地建立自适应的新解产生机制.针对演化算法设计中存在的搜索效果和效率平衡问题,提出了利用适应值对个体进行分级的搜索策略.通过对个体的分级,可以区分个体在搜索过程中的职能:优秀的个体进行局部极小值的开采;其他的个体进行搜索空间的探索,以发现新的局部极小值.数值实验表明,新算法能有效处理低维多峰函数,能找到所有的全局最优解.对高维多峰函数,也能找到全局最优解.
相似性学习、邻域搜索、演化算法
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
中国科学院资助项目60133010
2006-08-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
335-339