定数截尾数据缺失场合下双参数指数分布参数的贝叶斯估计

摘要：

给出了定数截尾双参数指数分布在缺失数据场合下的极大似然估计值和Bayes近似估计值,并在此基础上讨论了该Bayes近似估计关于实验样本个数n的迭代收敛速度,随机模拟表明,Bayes近似估计值的精度要高于极大似然估计值.

关键词：双参数指数分布、定数截尾、缺失数据、Bayes估计

所属期刊栏目：52

分类号：O213.2(概率论与数理统计)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划10301011

在线出版日期：2006-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：286-290