基于JPEG2000的压缩图像纹理信息重建

摘要：

提出了基于JPEG2000的压缩图像纹理信息重建的一种方法.该方法在编码端用高斯模型来描述图像的统计纹理信息,并对这些纹理信息进行统计和编码,在解码端根据编码的信息重建图像的纹理.通过和非线性量化扩展补偿法的结果在客观指标和主观品质上的比较,说明本文提出的方法可以通过较小的比特开销(低于10%)重建丢失的纹理信息,从而获取压缩图像的品质在主观视觉效果上的提高.

关键词：图像压缩、JPEG2000、统计纹理、主观视觉补偿、小波变换

所属期刊栏目：52

分类号：TN919.81

资助基金：中国科学院资助项目40204008

在线出版日期：2006-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：95-99