10.3321/j.issn:1671-8836.2005.03.011
改进的多目标粒子群算法
提出了一个改进的粒子群算法并将其用于解决多目标优化问题.该算法利用粒子群算法的信息传递机制,引入多目标演化算法常用的归档技术,采用SPEA2算法的环境选择和配对选择策略,使得整个群体在保持适当的选择压力的情况下收敛于Pareto最优解集.标准测试函数的数值实验结果表明,所提出的算法能够使找到的解集快速收敛到Pareto非劣最优目标域,并且解集沿着Pareto非劣最优目标域有很好的扩展性.
多目标优化、粒子群算法、Pareto最优解
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TP301(计算技术、计算机技术)
国家高技术研究发展计划863计划2002AA1Z1490;湖北省自然科学基金2002AB040
2005-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
308-312